Знакомство с Python в Data Science: как предсказывать судьбы с помощью кода и больших данных

Освойте главный инструмент дата-сайентиста и напишите свой первый код
бесплатный онлайн-интенсив для новичков
дата
время
27, 28 февраля, 1 марта
19:00 (МСК)

Кто такой Data Scientist?

Это специалист, который обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.

Работа с данными помогает бизнесу увеличивать прибыль, а также продвигает важные для человечества сферы, например, медицину.

Дата-сайентист может:

Оценить будущий спрос на товары и услуги
Предсказать, окупится ли новый проект
Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать систему определения болезни по фото с помощью искусственного интеллекта
Python — обязательный инструмент для любого дата-сайентиста. С его помощью специалисты проводят анализ, обучают нейросети.
*по данным Всемирного экономического форума
90 000 ₽
160 000 ₽
350 000+ ₽
зарабатывает в среднем начинающий специалист
зарабатывает в среднем middle-специалист с опытом
зарабатывает в среднем senior data scientist c опытом более пяти лет
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года*

Кому подойдет интенсив

Новичкам
Разработчикам
Познакомитесь с профессией дата-аналитика изнутри. Узнаете на практике, интересно ли вам это направление
Получите теорию и практику в новой области. Внедрите аналитику в вашу рабочую практику
Начинающим аналитикам
Расширите свой уровень компетенций и инструментарий, получите новый заряд мотивации расти в профессии
Специалистам из любой сферы
Попробуете себя в IT — решите практические задачи из Data Science и поймете, нравится ли вам работа дата-сайентиста

Вы научитесь

Работать с Python и понимать синтаксис языка
Читать наборы данных и писать простые циклы
01
02
Использовать библиотеки данных pandas — это неотъемлемая часть работы любого дата-сайентиста
03
Визуализировать информацию и строить графики
04

Программа

день 1
27 февраля в 19:00 МСК

Кто такой дата-сайентист и чем занимается.

  • Что из себя представляет профессия
  • В чем преимущества Data Science перед другими специальностями
  • Карьерные возможности дата-сайентиста
  • Зарплатные ожидания начинающего специалиста
  • Какую роль играет программирование в работе дата-сайентиста
  • Что такое язык программирования. Язык Python
день 2
28 февраля в 19:00 МСК

Разбираем ДЗ и углубляемся в практику

  • Разбираем домашнее задание
  • Наборы данных: как работать с ними как в SQL как их объединять, как считать статистики
  • Что еще может Python
день 3
1 марта в 19:00 МСК

Визуализация статистик. Разбор работ и подведение итогов

  • Разбираем, что такое статистики в Data Science
  • Разбор домашних работ
  • Ответы на вопросы участников
  • Награждение победителей
Домашнее задание на самостоятельное знакомство с направлением.
  • Базовый синтаксис Python
  • Использование библиотек
  • Какие инструменты нужны знать, чтобы стать middle-специалистом в Data Science
  • Чтение из файлов/запись в файлы
  • Работа с таблицами: как читать данные
Более сложное домашнее задание, чтобы почувствовать себя настоящим дата-сайентистом!
Программа

Эксперт онлайн-интенсива

Выдрина Светлана
  • Аналитик-разработчик в команде чатботов Тинькофф, Ex-инженер данных в Райффайзенбанке
  • Круто разбирается в программировании на Python и обработке естественного языка

Для практики вам нужны

  • компьютер (ноутбук подойдет)
  • электронная почта Google (gmail)
  • доступ к Google Диск

На интенсиве вы получите все необходимые для работы ссылки
Запишитесь на бесплатный онлайн-интенсив и получите подарки
Карьерный гайд начинающему Data Scientist
Мини-курс «Аналитическое мышление»
Досмотрите интенсив до конца и получите в подарок
Справьтесь с заданием лучше всех, чтобы выиграть
Записаться на бесплатный онлайн-интенсив
дата
время
27, 28 февраля, 1 марта
19:00 (МСК)
Подарок за регистрацию:
Карьерный гид по профессии Data Scientist
участвую